flink sql lead

### Flink SQL 中 `LEAD` 函数的用法

#### 定义与功能
`LEAD` 是一种窗口函数，在Flink SQL中用于访问当前行之后的一行或多行的数据。此函数特别适用于分析趋势、比较相邻记录或预测未来值的情况。

#### 语法结构
基本语法如下所示：

LEAD ( expression [, offset ] ) OVER (
    PARTITION BY partition_expression 
    ORDER BY sort_expression
)

- `expression`: 要计算的目标列。
- `offset`: 向前查找的行数，默认为1，即下一行[^1]。

#### 实际应用案例
假设有一个名为 `clicks` 的表，其中包含用户的点击行为数据，字段有时间戳 (`ts`) 和用户ID (`userId`) 。为了找出每位用户每次点击与其后续点击之间的时间间隔，可以构建如下的查询语句：

SELECT userId,
       ts AS current_click_time,
       LEAD(ts, 1) OVER(PARTITION BY userId ORDER BY ts) AS next_click_time,
       TIMESTAMPDIFF(SECOND, ts, LEAD(ts, 1) OVER(PARTITION BY userId ORDER BY ts)) AS diff_seconds
FROM clicks;

这段SQL会返回每条记录对应的下一个点击时间和两者间相差秒数。如果某次点击已经是该用户的最后一次，则 `next_click_time` 将为空值，相应的 `diff_seconds` 也会显示为NULL。