高斯光束的干涉matlab

高斯光束的干涉是光学中的一个重要现象，可以通过Matlab进行模拟。下面是一个简单的Matlab代码示例，用于模拟两个高斯光束的干涉：

% 定义高斯光束的参数
w = 0.1; % 光束半径
k = 2*pi/0.5; % 波矢量
z1 = 0; % 光束1的位置
z2 = 0.1; % 光束2的位置
x = linspace(-1,1,100); % x轴坐标范围

% 计算两个高斯光束的电场分布
E1 = exp(-(x.^2)/w^2).*exp(1i*k*z1); % 光束1的电场分布
E2 = exp(-(x.^2)/w^2).*exp(1i*k*z2); % 光束2的电场分布

% 计算干涉光强分布
I = abs(E1+E2).^2;

% 绘制干涉光强分布图像
plot(x,I);
xlabel('x');
ylabel('Intensity');
title('Gaussian Beam Interference');

运行上述代码，将得到两个高斯光束的干涉图像。

相关问题

高斯光束干涉图像代码matlab

以下是使用MATLAB绘制高斯光束干涉图像的代码：

% 定义高斯光束的参数
w = 0.1; % 光束半径
lambda = 0.5; % 波长
k = 2 * pi / lambda; % 波数
z1 = 0; % 光束1的位置
z2 = 0.1; % 光束2的位置
L = 0.5; % 屏幕尺寸
N = 1000; % 屏幕像素数
dx = L / N; % 像素大小
x = linspace(-L/2, L/2, N); % 屏幕坐标

% 计算光束1和光束2在屏幕上的复振幅分布
[X, Y] = meshgrid(x);
r1 = sqrt((X - w/2).^2 + Y.^2 + z1^2);
r2 = sqrt((X + w/2).^2 + Y.^2 + z1^2);
psi1 = exp(1i * k * r1) ./ r1;
psi2 = exp(1i * k * r2) ./ r2;

% 计算两束光的干涉图像
r3 = sqrt((X - w/2).^2 + Y.^2 + z2^2);
r4 = sqrt((X + w/2).^2 + Y.^2 + z2^2);
psi3 = exp(1i * k * r3) ./ r3;
psi4 = exp(1i * k * r4) ./ r4;
I = abs(psi1 + psi2 + psi3 + psi4).^2;

% 绘制干涉图像
figure;
imagesc(x, x, I);
axis equal tight;
colormap('gray');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('高斯光束干涉图像');

该代码使用meshgrid函数生成屏幕上的坐标网格，然后计算两束高斯光束在屏幕上的复振幅分布，最后计算两束光的干涉图像并绘制出来。你可以根据需要修改代码中的参数来调整光束的大小、位置、波长等参数，以及屏幕的尺寸和像素数。

两个高斯光束干涉的干涉曲线matlab

以下是使用Matlab绘制两个高斯光束干涉的干涉曲线的代码和结果：

% 定义两个高斯光束
w = 0.1; % 光束半径
k = 2*pi/0.5; % 波矢量
z1 = 0; % 光束1的位置
z2 = 0.1; % 光束2的位置
x = linspace(-1,1,1000); % x轴坐标

% 计算两个高斯光束的复振幅
u1 = exp(-(x.^2)/(w^2)).*exp(1i*k*z1).*exp(1i*k*x.^2/(2*z1));
u2 = exp(-(x.^2)/(w^2)).*exp(1i*k*z2).*exp(1i*k*x.^2/(2*z2));

% 计算干涉场强
I = abs(u1 + u2).^2;

% 绘制干涉曲线
plot(x,I);
xlabel('x');
ylabel('Intensity');
title('Interference Pattern of Two Gaussian Beams');

绘制结果如下图所示：