高斯光束的干涉的干涉条纹matlab

高斯光束的干涉是光学干涉的一种形式，可以通过MATLAB进行模拟。以下是实现高斯光束干涉的MATLAB代码：

% 定义高斯光束的参数
w = 0.1; % 光束半径
k = 2*pi/0.5; % 波矢量
z1 = 0; % 光束1的位置
z2 = 0.1; % 光束2的位置
x = -1:0.01:1; % x轴坐标范围
y = -1:0.01:1; % y轴坐标范围
[X,Y] = meshgrid(x,y);
r1 = sqrt((X.^2+Y.^2)+(z1^2));
r2 = sqrt((X.^2+Y.^2)+(z2^2));
% 计算两束光的相位差
phi = k*(r2-r1);
% 计算两束光的振幅
A1 = exp(-(X.^2+Y.^2)/w^2);
A2 = exp(-(X.^2+Y.^2)/w^2);
% 计算干涉图案
I = A1.^2+A2.^2+2*A1.*A2.*cos(phi);
% 绘制干涉图案
figure;
imagesc(I);
colormap(gray);
axis equal;

运行以上代码，即可得到高斯光束干涉的干涉条纹图案。

相关问题

高斯光束干涉图像代码matlab

以下是使用MATLAB绘制高斯光束干涉图像的代码：

% 定义高斯光束的参数
w = 0.1; % 光束半径
lambda = 0.5; % 波长
k = 2 * pi / lambda; % 波数
z1 = 0; % 光束1的位置
z2 = 0.1; % 光束2的位置
L = 0.5; % 屏幕尺寸
N = 1000; % 屏幕像素数
dx = L / N; % 像素大小
x = linspace(-L/2, L/2, N); % 屏幕坐标

% 计算光束1和光束2在屏幕上的复振幅分布
[X, Y] = meshgrid(x);
r1 = sqrt((X - w/2).^2 + Y.^2 + z1^2);
r2 = sqrt((X + w/2).^2 + Y.^2 + z1^2);
psi1 = exp(1i * k * r1) ./ r1;
psi2 = exp(1i * k * r2) ./ r2;

% 计算两束光的干涉图像
r3 = sqrt((X - w/2).^2 + Y.^2 + z2^2);
r4 = sqrt((X + w/2).^2 + Y.^2 + z2^2);
psi3 = exp(1i * k * r3) ./ r3;
psi4 = exp(1i * k * r4) ./ r4;
I = abs(psi1 + psi2 + psi3 + psi4).^2;

% 绘制干涉图像
figure;
imagesc(x, x, I);
axis equal tight;
colormap('gray');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('高斯光束干涉图像');

该代码使用meshgrid函数生成屏幕上的坐标网格，然后计算两束高斯光束在屏幕上的复振幅分布，最后计算两束光的干涉图像并绘制出来。你可以根据需要修改代码中的参数来调整光束的大小、位置、波长等参数，以及屏幕的尺寸和像素数。

高斯光束的干涉matlab

高斯光束的干涉是光学中的一个重要现象，可以通过Matlab进行模拟。下面是一个简单的Matlab代码示例，用于模拟两个高斯光束的干涉：

% 定义高斯光束的参数
w = 0.1; % 光束半径
k = 2*pi/0.5; % 波矢量
z1 = 0; % 光束1的位置
z2 = 0.1; % 光束2的位置
x = linspace(-1,1,100); % x轴坐标范围

% 计算两个高斯光束的电场分布
E1 = exp(-(x.^2)/w^2).*exp(1i*k*z1); % 光束1的电场分布
E2 = exp(-(x.^2)/w^2).*exp(1i*k*z2); % 光束2的电场分布

% 计算干涉光强分布
I = abs(E1+E2).^2;

% 绘制干涉光强分布图像
plot(x,I);
xlabel('x');
ylabel('Intensity');
title('Gaussian Beam Interference');

运行上述代码，将得到两个高斯光束的干涉图像。