for df in pd.read_csv('data.csv',chunksize=100000)

回答: 这段代码是使用pandas库中的read_csv函数来读取名为'data.csv'的文件，并将其分块处理。每个块的大小为100,000行。\[1\]在每个块上，调用process_dataframe函数对数据进行处理，并返回处理后的数据。然后，根据块的索引，将处理后的数据写入到文件中。如果块的索引大于0，则使用追加模式写入文件，否则不包含头部信息。\[1\]此外，read_csv函数还可以接受文件路径作为参数，可以是本地相对路径、本地绝对路径或者网址。\[2\]另外，read_csv函数还可以指定数据的类型，可以是整个数据集的类型，也可以是指定字段的类型。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas.read_csv 详细介绍](https://blog.csdn.net/qq_15719613/article/details/127584328)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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