df.to_sql() if_exists使用append 对下载的数据进行去重的代码

使用 `if_exists='append'` 参数可以将数据追加到现有表中，而不是覆盖它。要对下载的数据进行去重，可以在 SQL 查询中使用 `DISTINCT` 关键字，例如：

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/dbname')

# 读取数据到 DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据写入数据库（去重）
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='append', index=False, 
          chunksize=1000, method=None, 
          dtype=None, 
          # 使用 DISTINCT 关键字去重
          if_exists_params={'index': False},
          index_label=None) 

其中 `if_exists_params` 参数用于传递额外的关键字参数给 `if_exists` 参数所指定的方法。在这里，我们将 `if_exists_params` 设为 `{'index': False}`，以便在 SQL 查询中使用 `DISTINCT` 关键字去重。

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df.to_sql() if_exists使用append 数据会重复吗

如果你使用 `df.to_sql()` 中的 `if_exists='append'` 参数，它将会在目标表中追加数据，而不是覆盖原有数据。如果你的数据源 DataFrame 中包含与目标表中已有数据重复的行，那么这些重复的行也会被追加到目标表中，使得目标表中的数据重复。你可以通过在写入数据前先对 DataFrame 进行去重操作来避免这种情况的发生。例如，可以使用 `df.drop_duplicates()` 函数去除 DataFrame 中的重复行，然后再将结果写入目标表中。

def save_to_sql(): df = ps.read_csv("./datas.csv",index_col=0) df.to_sql('movies_cop',con=engine,index=False,if_exists ='append')

This function reads a CSV file named "datas.csv" and saves its contents to a SQL database table named "movies_cop". The function uses the pandas library to read the CSV file and convert it into a pandas DataFrame. It then uses the to_sql method to save the DataFrame to the SQL database using the provided SQLalchemy engine. The if_exists parameter is set to 'append', which means that if the table already exists, the data will be added to the existing data.