Type Error: string indices must be integers

当按照字典访问时，如果使用字符型的索引，就会出现`TypeError: string indices must be integers, not str`错误，因为索引必须是int型而非字符型。这个错误通常发生在使用Python字典时，尝试使用字符串（而不是整数）作为索引来访问字典中的值时。为了解决这个问题，需要使用整数作为索引。

以下是一个解决方案的例子[^1]:

# 使用整数作为索引
my_dict = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
print(my_dict) # 输出：b

Pandas中的`apply()`函数可以应用于数据帧（DataFrame）中的列或行。但是在使用`apply()`函数时，如果遇到“TypeError: string indices must be integers”错误，这通常是由于在使用`apply()`函数时，传递给函数的参数是一个Series对象而不是DataFrame对象。为了解决这个问题，可以使用`apply()`函数的`axis`参数来指定在哪个轴上应用函数。例如，如果要在每一行上应用函数，则应该将`axis=1`。下面是一个解决方案的例子[^2]：

# 定义一个函数，将字符串转换为大写
def my_func(x):
    return x.upper()

# 将函数应用于每一行
df['grid_new_house'] = df['grid_new_house'].apply(my_func, axis=1)

相关问题

Error: string indices must be integers

这个错误通常出现在尝试使用字符串作为索引来访问列表或字典中的元时。这是因为列表和字典的索引必须是整数或切片，而不能是字符串。要解决这个问题，需要确保使用整数或切片作为索引来访问列表或字典中的元素。

以下是一个例子，演示了如何避免这个错误：

my_list = ['apple', 'banana', 'orange']
print(my_list[0])  # 输出：'apple'
print(my_list[1])  # 输出：'banana'
print(my_list[2])  # 输出：'orange'

my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
print(my_dict['name'])  # 输出：'John'
print(my_dict['age'])  # 输出：30
print(my_dict['city'])  # 输出：'New York'

TypeError: string indices must be integers

This error occurs when you try to access a character in a string using a non-integer value as an index.

For example:

my_string = "hello"
print(my_string["a"])

In this code, we are trying to access the character at index "a" in the string "hello". However, "a" is not an integer and therefore cannot be used as an index.

To fix this error, make sure that you are using integer values when accessing characters in a string. For example:

my_string = "hello"
print(my_string[1])

This will correctly access the second character in the string "hello" (which is "e") because we are using the integer value 1 as the index.