1、多输入多输出预测策略（Multiple Input Multiple Output Forecast Strategy）；2、递归多步预测策略（Recursive Multi-step Forecast）；3、直接递归混合多步预测策略（Direct-Recursive Hybrid Strategies）；4、直接多步预测策略（Direct Multi-step Forecast Strategy）。

1、多输入多输出预测策略（Multiple Input Multiple Output Forecast Strategy）是一种预测方法，它使用多个输入变量和多个输出变量来进行预测。通常情况下，每个输入变量都对应一个输出变量，模型会同时考虑这些输入变量对各个输出变量的影响。

2、递归多步预测策略（Recursive Multi-step Forecast）是一种预测方法，它通过递归地预测未来的多个时间步来实现多步预测。该方法会使用已知的历史数据进行单步预测，然后将预测结果作为新的输入继续预测下一个时间步，如此反复进行，直到达到目标的多步预测。

3、直接递归混合多步预测策略（Direct-Recursive Hybrid Strategies）是一种预测方法，它结合了直接预测和递归预测的思想。该方法首先使用直接预测方法进行部分多步预测，然后将预测结果作为新的输入继续进行递归式的预测，直到完成所有的多步预测。

4、直接多步预测策略（Direct Multi-step Forecast Strategy）是一种简单直接的多步预测方法，它直接使用已知的历史数据进行多步预测，而不需要递归地进行单步预测。该方法可以利用各种时间序列预测模型，如ARIMA、LSTM等，直接对未来的多个时间步进行预测。