mobilenetv2网络结构图

MobilenetV2是一种轻量级的卷积神经网络，适用于移动设备和嵌入式设备等资源受限环境。以下是MobilenetV2的网络结构图：

输入层 -> 卷积层 -> 批归一化层 -> Relu激活函数 -> 剩余块（Residual block） -> 瓶颈层 -> 瓶颈层 -> 瓶颈层 -> 瓶颈层 -> 瓶颈层 -> 瓶颈层 -> 瓶颈层 -> 瓶颈层 -> 瓶颈层 -> 瓶颈层 -> 瓶颈层 -> 瓶颈层 -> 瓶颈层 -> 瓶颈层 -> 卷积层 -> 批归一化层 -> Relu激活函数 -> 全局平均池化层 -> 全连接层 -> Softmax输出层

在MobilenetV2中，瓶颈层是网络的核心模块，它通过使用1x1卷积和3x3卷积来减少计算量和参数数量。此外，剩余块用于将输入直接添加到瓶颈层的输出，以增加网络的深度和非线性性。

请注意，这只是一个概要的网络结构图，具体的细节可能因不同的实现而有所变化。