pandas 200道练习题
时间: 2023-08-04 17:04:48 浏览: 60
当然,我可以为你提供一些 Pandas 的练习题。这里是一道简单的示例题目:
1. 创建一个包含以下数据的 DataFrame,列名分别为 "Name"、"Age" 和 "City":
- Name: Alice, Bob, Charlie, David
- Age: 25, 30, 35, 40
- City: New York, Paris, London, Tokyo
你可以使用以下代码来创建 DataFrame 并回答这个问题:
```python
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
```
这只是一个简单的练习题目,如果你需要更多的练习题,请告诉我。
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pandas200道练习题
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- *1* [数据分析 | Pandas 200道练习题,每日10道题,学完必成大神(2)](https://blog.csdn.net/qq_52007481/article/details/127497748)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [数据分析 | Pandas 200道练习题,每日10道题,学完必成大神(4)](https://blog.csdn.net/qq_52007481/article/details/127565583)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
pandas 数据处理练习题
pandas 数据处理练习题包括查看数据表基本信息操作、重复数据处理操作、异常值处理操作、缺失值处理操作和提取其他关键信息补全字段操作。在处理数据时,你可以使用Pandas和NumPy库来读取和处理数据。你可以使用`pd.read_excel`函数来读取Excel文件中的数据。然后,你可以根据具体的练习要求使用Pandas的相关函数和方法进行数据处理。根据你提供的引用,练习题包括查看数据表基本信息、处理重复数据、处理异常值、处理缺失值和提取关键信息。你可以根据这些要求使用Pandas提供的函数和方法来完成相应的练习题。
以下是几个