pandas 200道练习题

当然，我可以为你提供一些 Pandas 的练习题。这里是一道简单的示例题目：

1. 创建一个包含以下数据的 DataFrame，列名分别为 "Name"、"Age" 和 "City"：
- Name: Alice, Bob, Charlie, David
- Age: 25, 30, 35, 40
- City: New York, Paris, London, Tokyo

你可以使用以下代码来创建 DataFrame 并回答这个问题：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

这只是一个简单的练习题目，如果你需要更多的练习题，请告诉我。

相关问题

pandas 数据处理练习题

pandas 数据处理练习题包括查看数据表基本信息操作、重复数据处理操作、异常值处理操作、缺失值处理操作和提取其他关键信息补全字段操作。在处理数据时，你可以使用Pandas和NumPy库来读取和处理数据。你可以使用`pd.read_excel`函数来读取Excel文件中的数据。然后，你可以根据具体的练习要求使用Pandas的相关函数和方法进行数据处理。根据你提供的引用，练习题包括查看数据表基本信息、处理重复数据、处理异常值、处理缺失值和提取关键信息。你可以根据这些要求使用Pandas提供的函数和方法来完成相应的练习题。

以下是几个

python练习题pandas

好的，我可以为您提供一些Python练习题Pandas方面的练习题，希望对您有所帮助！

1. 读取CSV文件，并展示前5行数据。
2. 读取Excel文件，并展示指定列的前10行数据。
3. 读取JSON文件，并展示指定列的前5行数据。
4. 读取MySQL数据库中的数据表，并展示其中某些列的前20行数据。
5. 读取SQLite数据库中的数据表，并展示其中某些列的前10行数据。
6. 合并两个数据表，并展示其中某些列的前5行数据。
7. 对数据表进行分组，并展示其中某些列的统计数据。
8. 对数据表进行排序，并展示其中某些列的前15行数据。
9. 对数据表进行筛选，并展示其中符合条件的行数据。
10. 对数据表进行透视，并展示其中某些列的透视结果。

希望这些练习题能够对您的Pandas学习和练习有所帮助。如果您还有其他问题或需要更多帮助，请随时告诉我。