pandas练习题从哪里找
时间: 2024-03-22 20:35:37 浏览: 167
你可以从以下几个途径找到Pandas练习题:
1. 官方文档:Pandas官方文档中提供了一些练习题和示例代码,你可以通过阅读文档并尝试解答这些问题来提升你的Pandas技能。
2. 在线教程和课程:许多在线教程和课程提供了Pandas的练习题,你可以通过参加这些教程和课程来学习和练习Pandas。
3. 数据科学竞赛平台:一些数据科学竞赛平台(如Kaggle)上有许多与Pandas相关的竞赛和练习题,你可以在这些平台上找到一些真实世界的数据集,并使用Pandas进行数据处理和分析。
4. 社区论坛和博客:在Pandas的社区论坛和博客上,你可以找到其他用户分享的练习题和解决方案。这些资源可以帮助你学习和练习Pandas的各种功能和技巧。
希望以上信息对你有所帮助!如果你有任何其他问题,请随时提问。
相关问题
pythonpandas练习题和答案
我可以为您提供一些 Python pandas 练习题和答案。以下是一些例子:
练习题:
1. 使用 Pandas 导入名为 data.csv 的数据集,并将其存储在名为 df 的 DataFrame 中。
2. 在 df 中,选取一列并统计该列中的唯一值的数量。
3. 在 df 中,选取一列并计算该列中值的平均值、标准差、最小值和最大值。
4. 在 df 中,选取两列并根据它们的值创建一个新列。
答案:
1. 使用 Pandas 导入名为 data.csv 的数据集,并将其存储在名为 df 的 DataFrame 中。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
```
2. 在 df 中,选取一列并统计该列中的唯一值的数量。
```python
unique_values = df['column_name'].nunique()
```
3. 在 df 中,选取一列并计算该列中值的平均值、标准差、最小值和最大值。
```python
mean = df['column_name'].mean()
std_deviation = df['column_name'].std()
minimum = df['column_name'].min()
maximum = df['column_name'].max()
```
4. 在 df 中,选取两列并根据它们的值创建一个新列。
```python
df['new_column_name'] = df['column_name_1'] + df['column_name_2']
```
pandas200道练习题
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#### 引用[.reference_title]
- *1* [数据分析 | Pandas 200道练习题,每日10道题,学完必成大神(2)](https://blog.csdn.net/qq_52007481/article/details/127497748)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [数据分析 | Pandas 200道练习题,每日10道题,学完必成大神(4)](https://blog.csdn.net/qq_52007481/article/details/127565583)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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