SELECT pp.company_id AS companyId, pc.company_name AS companyName, COUNT(pp.id_card_no) AS count FROM project_personnel pp LEFT JOIN project_company pc ON pp.company_id = pc.id WHERE pp.project_id ='qj60f5928cc780fb42543cb3a5' AND pp.cur_state = 'IN' AND pp.create_time < '2025-02-27 23:59:59' GROUP BY pp.company_id SELECT companyId, SUM(times) times FROM( SELECT pp.company_id AS companyId, COUNT(DISTINCT DATE(tpar.create_time)) AS times FROM project_personnel pp LEFT JOIN tj_personnel_attendance_record tpar ON pp.id_card_no = tpar.id_card_no AND pp.post_name = tpar.post_name AND pp.company_id = tpar.company_id WHERE tpar.project_id ='qj60f5928cc780fb42543cb3a5' AND pp.cur_state = 'IN' AND tpar.create_time BETWEEN '2025-02-27 00:00:00' AND '2025-02-27 23:59:59' GROUP BY pp.company_id,tpar.id_card_no) a GROUP BY companyId把这俩查询结果放一起最后要pp.company_id AS companyId, pc.company_name AS companyName, COUNT(pp.id_card_no) AS count SUM(times) times 分别是公司ID，公司名称，在册人数，到岗人数

嗯，用户给了两个SQL查询，需要将结果合并在一起，最后显示公司ID、公司名称、在册人数和到岗人数。首先，我得仔细看看这两个查询的结构和目的是什么。
第一个查询是从project_personnel表左连接project_company表，按company_id分组，统计每个公司的在册人数。条件是项目ID、当前状态为IN，并且创建时间在2025年2月27日之前。这里要注意的是，LEFT JOIN可能会包含那些在project_company中没有对应记录的公司，但company_id来自pp，所以可能没问题。
第二个查询稍微复杂一点，子查询里先按公司和身份证号分组，统计每个员工在指定日期的考勤记录次数，即每天到岗一次。外层再按公司汇总，得到每个公司的总到岗人次。这里用了COUNT(DISTINCT DATE(create_time))，应该是计算每个员工在当天有多少次不同的日期记录，也就是每天算一次到岗。然后外层SUM这些次数，得到每个公司的总到岗人数。
现在的问题是如何把这两个查询的结果合并到一起。因为都是按company_id分组，所以可能需要使用JOIN将两个结果集连接起来。考虑到可能有公司没有到岗记录，所以应该用LEFT JOIN，这样即使第二个查询中没有对应的companyId，也能显示在册人数，而到岗人数为0或NULL。
接下来，我需要分别处理两个查询作为子查询，比如第一个查询的结果作为a，第二个作为b，然后通过companyId进行左连接。这样就能将两个统计结果合并到一个表中。需要注意的是，如果第二个查询中没有对应的companyId，SUM(times)可能会是NULL，所以需要使用COALESCE或者IFNULL函数将其转换为0，确保显示正确。
另外，检查字段是否正确，比如第一个查询的count是COUNT(pp.id_card_no)，而第二个的times是SUM子查询中的times。确保连接条件正确，并且字段名对应。最后，可能需要将结果中的NULL转换为0，使数据更直观。
还需要确认两个查询中的project_id是否一致，第一个是pp.project_id，第二个是tpar.project_id，但用户给的查询中第二个的条件是tpar.project_id，这可能会有问题，如果tpar中没有对应project_id的记录，可能会影响结果。不过根据查询逻辑，可能没问题，因为已经通过LEFT JOIN连接了tj_personnel_attendance_record，但WHERE条件中的tpar.project_id可能会过滤掉没有考勤记录的情况。不过用户的需求可能就是要统计有考勤记录的到岗人数，所以可能正确。
最后，组合两个查询，使用LEFT JOIN，并处理NULL值，得到最终的四个字段：companyId, companyName, count, times。这里提供两种方法将两个查询结果合并：

使用JOIN合并查询（推荐）：
SELECT
a.companyId,
a.companyName,
a.count AS 在册人数,
COALESCE(b.times, 0) AS 到岗人数
FROM (
SELECT
pp.company_id AS companyId,
pc.company_name AS companyName,
COUNT(pp.id_card_no) AS count
FROM project_personnel pp
LEFT JOIN project_company pc ON pp.company_id = pc.id
WHERE pp.project_id ='qj60f5928cc780fb42543cb3a5'
AND pp.cur_state = 'IN'
AND pp.create_time < '2025-02-27 23:59:59'
GROUP BY pp.company_id, pc.company_name
) a
LEFT JOIN (
SELECT
companyId,
SUM(times) times
FROM(
SELECT
pp.company_id AS companyId,
COUNT(DISTINCT DATE(tpar.create_time)) AS times
FROM project_personnel pp
LEFT JOIN tj_personnel_attendance_record tpar
ON pp.id_card_no = tpar.id_card_no
AND pp.post_name = tpar.post_name
AND pp.company_id = tpar.company_id
WHERE tpar.project_id ='qj60f5928cc780fb42543cb3a5'
AND pp.cur_state = 'IN'
AND tpar.create_time BETWEEN '2025-02-27 00:00:00' AND '2025-02-27 23:59:59'
GROUP BY pp.company_id, tpar.id_card_no
) sub
GROUP BY companyId
) b ON a.companyId = b.companyId;
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使用UNION合并查询：

SELECT 
 companyId,
 companyName,
 count AS 在册人数,
 times AS 到岗人数
FROM (
 -- 第一个查询
 SELECT 
 pp.company_id AS companyId,
 pc.company_name AS companyName,
 COUNT(pp.id_card_no) AS count,
 NULL AS times FROM project_personnel pp
 LEFT JOIN project_company pc ON pp.company_id = pc.id 
 WHERE pp.project_id ='qj60f5928cc780fb42543cb3a5' 
   AND pp.cur_state = 'IN' 
   AND pp.create_time < '2025-02-27 23:59:59'
 GROUP BY pp.company_id, pc.company_name
 UNION ALL
 -- 第二个查询
 SELECT 
 companyId,
 NULL AS companyName,
 NULL AS count,
 SUM(times) times 
 FROM( SELECT 
     pp.company_id AS companyId,
     COUNT(DISTINCT DATE(tpar.create_time)) AS times FROM project_personnel pp
 LEFT JOIN tj_personnel_attendance_record tpar
     ON pp.id_card_no = tpar.id_card_no 
     AND pp.post_name = tpar.post_name 
     AND pp.company_id = tpar.company_id 
 WHERE tpar.project_id ='qj60f5928cc780fb42543cb3a5' 
   AND pp.cur_state = 'IN' 
   AND tpar.create_time BETWEEN '2025-02-27 00:00:00' AND '2025-02-27 23:59:59'
 GROUP BY pp.company_id, tpar.id_card_no
 ) sub 
 GROUP BY companyId


) combined
GROUP BY companyId, companyName;

主要差异说明：

JOIN方法（推荐）：

使用LEFT JOIN确保所有公司信息完整
COALESCE处理空值
执行效率更高
结果更直观

UNION方法：

合并两个结果集
需要处理NULL值
适合需要纵向合并的场景

最终字段说明：

companyId：公司ID
companyName：公司名称
在册人数：符合条件的人员总数
到岗人数：指定日期内的实际到岗人次

注意：建议使用JOIN方法，它更符合业务逻辑且效率更高。如果某些公司没有考勤记录，到岗人数会显示为0。