python根据表1对表2进行分别赋值

如果你想根据表1的某些条件对表2进行赋值，你可以使用 pandas 库来实现。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 读取表1和表2
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 根据表1的条件对表2进行赋值
for index, row in df1.iterrows():
    condition = row['条件列']  # 表1中的条件列名
    value = row['赋值列']  # 表1中的赋值列名
    df2.loc[df2['条件列'] == condition, '赋值列'] = value  # 表2中的条件列和赋值列名

# 保存修改后的表2
df2.to_excel('table2_updated.xlsx', index=False)

请根据你的实际情况修改代码中的文件名和列名。上述代码假设表1和表2都是以 Excel 文件的形式存在，并且使用相同的列名进行匹配。