将一个类型为xarray.Dataset的变量，转化为rio.write_crs("WGS84", inplace=True) 可识别的类型

当你有一个`xarray.Dataset`类型的变量，它通常用于处理栅格数据，而`rio.write_crs`函数是Rasterio库中的一个方法，用于设置栅格数据集的坐标参考系统（CRS）。如果你想要将这个`Dataset`转换成`rio.write_crs`可以处理的形式，你需要将其数据内容适配为GeoJSON的`FeatureCollection`或者`GeometryCollection`，因为这些格式支持直接指定CRS。

首先，你需要访问`xarray.Dataset`中的栅格变量，并将其转换为Pandas DataFrame或者单独的几何对象（如shapely.geometry）。例如：

import xarray as xr
from shapely.geometry import Point
import pandas as pd

# 假设你有名为ds的一个xarray.Dataset
geometry_df = ds['your_variable'].to_dataframe().reset_index(drop=True)
geometries = geometry_df.apply(lambda row: Point(row.longitude, row.latitude), axis=1)

# 创建GeoDataFrame，这里假设crs已经存在
geo_df = gpd.GeoDataFrame(geometry=geometries, crs=ds.crs)  # 如果ds.crs包含WGS84信息

# 或者创建一个FeatureCollection
features = [dict(type='Feature', geometry=geom, properties={}) for geom in geometries]
feature_collection = {'type': 'FeatureCollection', 'features': features}

# 现在你可以用geo_df.to_crs(epsg=4326)或feature_collection来传递给rio.write_crs()

在这里，`epsg=4326`对应的是WGS84的EPSG编号。请注意，如果原始数据已经是WGS84坐标，`inplace=True`可能不需要，除非你想在原地修改数据而不复制一份。