matplotlib设置图例间距
时间: 2023-11-07 14:03:52 浏览: 68
要调整matplotlib图例的间距,可以使用legend()函数的bbox_to_anchor参数来指定图例的位置,并结合subplots_adjust()函数来调整子图的间距。具体步骤如下:
1. 使用legend()函数来显示图例,并设置label参数来指定图例内容。
2. 使用bbox_to_anchor参数来指定图例的位置,例如bbox_to_anchor=(1.05, 1),表示将图例放置在右上角。
3. 使用subplots_adjust()函数来调整子图的间距,通过调节wspace参数来设置图例的间距。
下面是一个示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='Line 1')
plt.plot([1, 2, 3], [7, 8, 9], label='Line 2')
# 显示图例,并设置位置和间距
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')
plt.subplots_adjust(wspace=0.2)
# 显示图形
plt.show()
```
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1. 导入 `matplotlib` 库:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 获取你想要使用的字体的路径:
```python
font_path = "/path/to/your/font.ttf"
```
3. 使用 `font_manager` 模块中的 `FontProperties` 类来设置字体:
```python
font = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=10, stretch='condensed')
```
其中,`stretch` 参数可以设置为 `'ultra-condensed'`、`'extra-condensed'`、`'condensed'`、`'semi-condensed'` 或 `'normal'`,来控制字体的压缩程度。
4. 在图例中使用这个字体:
```python
ax.legend(prop=font)
```
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1. 导入 `matplotlib` 库:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 设置 `rcParams` 参数:
```python
plt.rcParams['legend.labelspacing'] = 0.5 # 设置图例标签字之间的间距为 0.5
```
你可以根据需要设置不同的标签间距。
3. 在图例中使用这个参数:
```python
ax.legend()
```
其中,`ax` 是你的图表对象。
这样就可以设置图例中标签字之间的间距了。