spark mlib

Spark MLlib是Apache Spark的机器学习库，它提供了一组高级API，使得在大规模数据上进行机器学习变得更加容易。MLlib支持多种机器学习算法，包括分类、回归、聚类和协同过滤等。它也支持特征提取、转换、降维等预处理操作。另外，MLlib还支持分布式计算，可以在Spark的分布式集群上处理大规模的数据集。

MLlib提供了丰富的机器学习算法和工具，如：

- 线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT等分类和回归算法；
- K-Means、GMM、LDA、SVM等聚类和降维算法；
- 交叉验证、模型评估、模型选择等工具。

此外，MLlib还支持以下特征处理功能：

- 特征提取：TF-IDF、Word2Vec等；
- 特征转换：PCA等；
- 特征选择：卡方检验等。