python explode函数的使用说明

Python 的 `pandas` 库中的 `explode` 函数用于将 DataFrame 中某列重复的值拆分成独立的行。当你有嵌套的数据结构（如列表或数组）作为某一列的值，而这些值本身又可能含有多个元素时，`explode` 可以帮你将这些子项分解出来，形成新的行。

**使用说明**:

1. **基本用法**[^1]:

   import pandas as pd

   df = pd.DataFrame({
       'ParentColumn': [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e']],
       'ChildColumn': [[1, 2], [3, 4], [5]]
   })

   # 使用 explode
   exploded_df = df.explode('ChildColumn')

这里，`ParentColumn` 列原本包含嵌套的列表，`explode` 后会将每个嵌套列表中的元素变为单独的一行。

2. **仅对特定列应用**:
如果只想对指定列应用 `explode`，可以明确指定列名：

   exploded_df = df[['ParentColumn', 'ChildColumn']].explode('ChildColumn')

3. **保留原始索引**:
默认情况下，`explode` 会创建一个新的索引。如果你想保留原始的行索引，可以设置参数 `ignore_index=False`：

   exploded_df = df.explode('ChildColumn', ignore_index=False)

请注意，`explode` 可能会显著增加 DataFrame 的大小，因此在使用时要谨慎考虑数据结构。