pandas explode函数

pandas中的`explode()`函数用于将包含列表、集合或其他可迭代对象的列拆分成多行。这个函数在处理嵌套的数据结构时特别有用。下面是一个示例：

import pandas as pd

data = {'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': [[1, 2], [3, 4, 5], [6]]}
df = pd.DataFrame(data)

df_exploded = df.explode('B')

在上面的示例中，我们有一个包含列表的列B。通过使用`explode()`函数，我们将B列中的元素拆分成多行，得到一个新的数据框df_exploded。df_exploded中的每行对应于原始数据框df中的一个列表元素。

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相关问题

写代码 pandas explode 函数参数解释

好的，关于 pandas 的 explode 函数，它的作用是将一个 DataFrame 中的某个列里的元素拆分成多行，参数名为 column，即需要拆分的列名。您还需要在参数名为 ignore_index 的位置输入 True 或 False，以确定是否忽略原来的索引，最后再输入可选的参数名 suffix，如果需要，用于区别拆分后的新行名。

pandas explode

Pandas中的`explode`函数用于扩展（展开）DataFrame中某一列的列表或字符串元素。通过使用`explode`函数，可以将包含列表或字符串的单元格拆分为多行，每行包含一个元素。具体使用方法如下：

做法一：

df['b'] = df.b.str.split(',')
df = df.explode('b')

做法二：

df = df.assign(b=df.b.str.split(',')).explode('b')

在以上两种方法中，首先使用`str.split()`函数将字符串按逗号进行拆分，并赋值给列`b`。然后使用`explode`函数将列表拆分为多行，每行包含一个元素。

另外，如果要将DataFrame中包含列表的列展开，可以使用以下方法：

 'A': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
 'B': [[1], [2,4], [4,5,6], [], [7]]
})

df = df.explode('B')

以上代码中，使用`explode`函数将列`B`中的列表元素展开为多行。每个列表中的元素将成为DataFrame中的一行。

参考资料：
pandas dataframe 中的explode函数用法详解 - Python技术站 官方文档 - pandas.DataFrame.explode pandas explode函数示例 - 知乎