pandas的explode

在pandas中，explode()函数用于将某一列中的列表、元组、Series或ndarray类型的数据进行展开，将其转换为对应的行数据。可以通过df.explode('column_name')来实现这个功能。例如，如果我们有一个包含列表的列，可以使用df.explode('column_name')来将列表中的每个元素作为一行的数据。如果想要去除重复行，可以在使用explode()之后再使用drop_duplicates()方法。可以使用df["column_name"] = df["column_name"].str.split()来实现这个操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas100个骚操作五：使用 explode 实现 pandas 列转行的 2 个常用技巧](https://blog.csdn.net/yuxiaosmd/article/details/114647974)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pandas笔记：explode](https://blog.csdn.net/htuhxf/article/details/124452260)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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