python高校数据可视化

Python高校数据可视化可以使用Pandas和Pyecharts库来实现。首先，使用Pandas库读取数据文件，并使用Counter函数统计不同大学的隶属情况。然后，使用Pyecharts库中的Bar图表来绘制柱状图，展示不同大学隶属情况的数量。最后，使用render_notebook()函数将图表显示在Jupyter Notebook中。
以下是一个示例代码，用于实现Python高校数据可视化:
import pandas as pd
from collections import Counter
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.globals import ThemeType

# 读取数据
datafile = u'/home/mw/input/university_data1034/'
data = pd.read_excel(datafile)

# 统计不同大学的隶属情况
attr = data\['隶属于'\].tolist()
result = Counter(attr)
d = sorted(result.items(), key=lambda x: x\[1\], reverse=True)
key = \[i\[0\] for i in d\]
value = \[i\[1\] for i in d\]

# 绘制柱状图
c = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK))
.add_xaxis(xaxis_data=key)
.add_yaxis("数量", y_axis=value)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="全国不同大学隶属情况"),
datazoom_opts=\[opts.DataZoomOpts(), opts.DataZoomOpts(type_="inside")\],
)
)

# 在Jupyter Notebook中显示图表
c.render_notebook()

这段代码将会读取数据文件，并根据隶属情况统计不同大学的数量。然后，使用Bar图表绘制柱状图，展示不同大学隶属情况的数量。最后，使用render_notebook()函数将图表显示在Jupyter Notebook中。
希望这个示例代码能够帮助到你进行Python高校数据可视化。如果你需要更多关于Python的精彩内容，可以关注我获取更多资料。
引用[.reference_title]

1 2 3 Python酷炫毕业论文案例，对全国大学数据进行可视化分析[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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