python大学排名可视化

实现python大学排名可视化的方法有很多，以下是一种简单的实现方式：

1. 确定数据来源，可以从各大高校官网或者教育部官网等获取。

2. 使用Python爬虫爬取相关数据，这里可以使用BeautifulSoup和requests等库。

3. 对爬取到的数据进行处理，将排名和学校名称等信息提取出来，并存储到csv或者Excel文件中。

4. 使用matplotlib或者seaborn等可视化库，将处理后的数据进行可视化。

5. 根据需要设计合适的图表类型，比如柱状图、折线图等。

6. 添加合适的标签和图例，使图表更加清晰易懂。

7. 最后可以将生成的可视化图表保存为图片或者直接在Python窗口中展示。

需要注意的是，爬取数据时需要遵守相关法律法规和网站的使用规定，不得进行恶意爬取。

相关问题

python大学排名爬虫可视化

下面是一个简单的Python爬虫和可视化示例：

1. 确定数据来源和目标网站，这里以QS世界大学排名为例。使用requests和BeautifulSoup库进行数据爬取和解析。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.topuniversities.com/university-rankings/world-university-rankings/2021'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

2. 提取相关数据并保存到csv文件中，这里以排名和学校名称为例。

import csv

data = []
for row in soup.select('div.rankings-table tbody tr'):
    rank = row.select_one('td.rank').text.strip()
    name = row.select_one('td.uni a').text.strip()
    data.append((rank, name))

with open('university_ranking.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Rank', 'University'])
    writer.writerows(data)

3. 使用pandas库读取csv文件，进行数据整理和可视化。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('university_ranking.csv')

plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.barh(df['University'], df['Rank'])
plt.gca().invert_yaxis()
plt.xlabel('Rank')
plt.ylabel('University')
plt.title('QS World University Ranking 2021')
plt.show()

这里使用了水平条形图进行可视化，可以根据需要选择其他类型的图表。最终生成的可视化图表如下：


python做甘肃大学排名可视化

要使用Python进行甘肃大学排名的可视化，你可以使用pyecharts库中的地图功能。首先，你需要准备好数据，包括甘肃省内各个城市的排名和相应的数据。然后，你可以使用Map类创建一个地图实例，并使用add方法添加数据。最后，使用set_global_opts方法设置标题等全局选项，并使用render方法将可视化结果保存为HTML文件。

以下是一个示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map

rank = \[1, 2, 3, 4, 5\]  # 甘肃大学排名
city = \['兰州市', '天水市', '白银市', '武威市', '甘南藏族自治州'\]  # 城市名称

c = Map()
c.add("甘肃大学排名", \[list(z) for z in zip(city, rank)\], "甘肃", is_roam=True)
c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="甘肃大学排名可视化"))
c.render("gan_su_university_rank.html")

在这个示例中，我们使用了Map类创建了一个地图实例，并使用add方法添加了数据。然后，使用set_global_opts方法设置了标题等全局选项。最后，使用render方法将可视化结果保存为名为"gan_su_university_rank.html"的HTML文件。

你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和调整。希望对你有帮助！\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [可视化 | Python制作最炫3D可视化地图](https://blog.csdn.net/weixin_42152811/article/details/115162387)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python数据分析及可视化之Pyecharts可视化1](https://blog.csdn.net/luyufen_luise/article/details/127912736)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]