如何提高python运行速度

要提高Python的运行速度，可以采取以下几个技巧：

1. 使用多进程并行编程：通过使用多个进程同时执行任务，可以提高程序的运行效率。这可以通过Python的multiprocessing模块来实现。

2. 选择合适的数据结构：使用正确的数据结构可以显著影响Python脚本的运行时间。根据具体的需求，选择合适的数据结构，如列表、字典、集合等，可以提高程序的执行效率。

3. 善用内置函数和第三方库：Python提供了许多强大的内置函数和第三方库，可以帮助我们避免重复编写通用函数，提高代码的执行效率。使用这些函数和库可以减少代码量，同时利用其优化的算法和数据结构，提高程序的运行速度。

4. 避免循环重复计算：如果在循环中有一些耗时的计算，如正则表达式匹配，应将这些计算放在循环外部。尽量减少循环内部的计算量，将计算结果保存在局部变量中，以减少重复计算的次数。

5. 使用高质量的IP代理：在访问目标网站时，特别是一些对IP要求较严的网站，可以使用高质量的IP代理来提高访问速度和稳定性。代理IP可以通过一些代理服务提供商获取，如亿牛云爬虫代理IP。

这些技巧可以帮助提高Python的运行速度，使程序更加高效地执行。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [6个技巧帮你提高Python运行效率](https://blog.csdn.net/2201_75362610/article/details/131120614)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [提升python运行速度的一些技巧](https://blog.csdn.net/javasdn/article/details/131286406)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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