python矩阵放大

要在Python中扩大一个矩阵，有几种方法可以实现。一种方法是使用NumPy库中的`np.row_stack()`函数来将两个矩阵进行垂直拼接，从而形成一个新的矩阵。例如，如果a是一个3x4的矩阵，b是一个2x4的矩阵，可以使用以下代码将它们拼接成一个新的矩阵：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3, 4],
              [5, 6, 7, 8],
              [9, 10, 11, 12]])
b = np.array([[13, 14, 15, 16],
              [17, 18, 19, 20]])

new_matrix = np.row_stack((a, b))

另一种方法是使用自定义函数来扩大矩阵。例如，可以使用以下代码来实现一个自定义函数`expand_matrix()`，将原始矩阵的每个元素复制到一个更大的矩阵中，并在原始矩阵周围添加指定数量的填充元素：

import numpy as np

def expand_matrix(padding, num, matrix_row_size, matrix_col_size, matrix):
    matrix_larger = np.ones((matrix_row_size + padding * 2, matrix_col_size + padding * 2))
    matrix_larger = matrix_larger * num
    for row in range(padding, matrix_row_size + padding):
        for col in range(padding, matrix_col_size + padding):
            matrix_larger[row, col = matrix[row - padding, col - padding]
    return matrix_larger

expanded_matrix = expand_matrix(1, 0, 3, 4, a)

如果只需要进行一次扩大操作，使用`np.row_stack()`函数是更简单的选择。但如果需要多次进行扩大操作，即对a和b进行多次扩大，那么使用自定义函数可能是更优选。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python的矩阵扩充](https://blog.csdn.net/jiruiYang/article/details/53067641)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python+opencv: 放大矩阵的大小并填入数字](https://blog.csdn.net/diana_jiuri1314/article/details/125490318)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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