用python opencv2编写程序，使用仿射函数将图片放大为原来的2倍，再顺时针旋转90度，不改变图片大小。展示原图，以及放大旋转后的图片

在Python中，你可以使用OpenCV库（cv2）来处理图像。首先，你需要导入必要的模块并加载图片。然后，可以使用`cv2.getRotationMatrix2D`计算旋转矩阵，`cv2.warpAffine`应用仿射变换，包括缩放和平移。最后，显示原始图像和处理后的图像。以下是具体的步骤：

import cv2
import numpy as np

# 1. 加载图片
img = cv2.imread('your_image.jpg')  # 替换 'your_image.jpg' 为你想要处理的图片路径

# 2. 定义初始尺寸（这里保持不变）
height, width = img.shape[:2]

# 3. 创建一个新的3x3仿射变换矩阵，用于缩放和平移
scale_factor = 2  # 放大2倍
rotation_angle = 90  # 顺时针旋转90度
center = (width // 2, height // 2)  # 图像中心点
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, rotation_angle, scale_factor)

# 4. 应用仿射变换
transformed_img = cv2.warpAffine(img, rotation_matrix, (width, height))

# 5. 显示原始图像
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.waitKey(0)  # 等待按键按下

# 6. 显示放大并旋转后的图像
cv2.imshow("Transformed Image", transformed_img)
cv2.waitKey(0)

# 7. 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

记得替换 `your_image.jpg` 为你要操作的实际图片文件名。这个代码会先显示原图，然后显示经过放大并旋转90度后的图片。