编写程序，使用仿射函数将图片放大为原来的2倍，再顺时针旋转90度，不改变图片大小。展示原图，以及放大旋转后的推按

在图像处理中，我们通常需要使用一些库如PIL（Python Imaging Library）或OpenCV来操作图片。以下是使用Python和PIL的一个简单示例，说明如何实现这个过程：

首先，你需要安装PIL库（如果尚未安装），可以通过pip install pillow命令完成。

from PIL import Image

def process_image(image_path):
    # 打开原始图片
    original_img = Image.open(image_path)
    
    # 将图片放大为原来的两倍（保持长宽比）
    zoom_factor = 2
    width, height = original_img.size
    new_width, new_height = int(width * zoom_factor), int(height * zoom_factor)
    resized_img = original_img.resize((new_width, new_height))

    # 顺时针旋转90度
    rotated_img = resized_img.rotate(90)

    # 显示原图和放大旋转后的图片
    original_img.show(title="Original Image")
    rotated_img.show(title="Image after Zoom and Rotation")

# 使用你的图片路径替换下面这部分
image_path = "path_to_your_image.jpg"
process_image(image_path)

在这个例子中，`process_image`函数接收一个图片路径，打开图片、缩放图像到原来的两倍，然后旋转90度。最后，它会分别显示原始图像和处理后的图像。