No module named 'CIFAR10'

"CIFAR10"是一个常用的数据集，用于图像分类任务。它包含了10个不同类别的60000张32x32彩色图像。在Python中，如果你遇到了"No module named 'CIFAR10'"的错误，通常是因为你没有正确安装或导入相关的库。

要使用CIFAR10数据集，你需要安装并导入相应的库，比如TensorFlow或PyTorch。在TensorFlow中，你可以使用以下代码导入CIFAR10数据集：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import cifar10

# 加载CIFAR10数据集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()

在PyTorch中，你可以使用以下代码导入CIFAR10数据集：

import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms

# 定义数据预处理
transform = transforms.Compose(
    [transforms.ToTensor(),
     transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))])

# 加载CIFAR10数据集
trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=True,
                                        download=True, transform=transform)
trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=4,
                                          shuffle=True, num_workers=2)

希望以上信息对你有帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。