fastapi 设计一个job排队队列
时间: 2024-06-05 16:04:52 浏览: 266
高效的实现队列
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FastAPI是一个现代、快速(高性能)的web框架,它是基于Python 3.6+标准类型注解创建API的。FastAPI具有自动文档生成、快速的请求处理、基于标准的Python类型注解进行数据验证等特点。要设计一个job排队队列,可以使用FastAPI提供的异步特性和Pydantic模型来实现。
以下是大致的实现思路:
1. 首先需要定义一个Pydantic模型来表示Job。
```python
from pydantic import BaseModel
class Job(BaseModel):
id: int
name: str
status: str
# 其他需要的字段
```
2. 创建一个队列类,用来存储Job。
```python
from collections import deque
class JobQueue:
def __init__(self):
self.queue = deque()
def push(self, job: Job):
self.queue.append(job)
def pop(self) -> Job:
return self.queue.popleft()
def is_empty(self) -> bool:
return len(self.queue) == 0
```
3. 在FastAPI中定义API接口,包括添加Job和获取Job。
```python
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
job_queue = JobQueue()
@app.post("/jobs/")
async def add_job(job: Job):
job_queue.push(job)
return {"message": "Job added"}
@app.get("/jobs/")
async def get_job():
if job_queue.is_empty():
return {"message": "No job available"}
else:
job = job_queue.pop()
return job.dict()
```
4. 启动FastAPI应用程序。
```python
if __name__ == "__main__":
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```
这样就可以通过发送POST请求向队列中添加Job,通过发送GET请求获取下一个Job了。
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