上述代码修改过后出现AttributeError: Can only use .str accessor with string values!错误

这个错误表明在尝试使用`.str`属性访问或操作时，遇到了非字符串值的问题。当你试图像处理字符串那样对DataFrame或Series的某些列进行操作，比如替换、提取部分、分割等，却发现这些列包含了非字符串的数据类型。

在你的代码中，可能是在试图对含有非字符串元素的列（如数字或者其他非字符串数据类型）应用字符串方法，例如`str.split()`或`str.replace()`。例如：

df['column_name'].str.split(',')  # 如果'column_name'列有数值或其他非字符串数据，这将会出错

为了解决此问题，你需要确保你要操作的列只包含字符串数据。可以首先使用`applymap()`函数或`.astype(str)`方法将非字符串列转换为字符串，然后再进行处理：

# 先检查并转换非字符串列
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)

# 现在可以安全地进行字符串操作
colum_commentlist = df['column_name'].str.split(',')

如果需要保留原始数据的非字符串部分，同时只对其中的部分处理为字符串，可以先筛选出字符串型的行，然后操作：

string_rows = df[df['column_name'].astype(str).notnull()]
colum_commentlist = string_rows['column_name'].str.split(',')

记住，每次在使用 `.str` 转换之前，最好检查一下数据类型，确保操作不会导致意外的结果。