AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

当遇到`AttributeError: Can only use .str accessor with string values!`这个错误时，意味着你在尝试对非字符串类型的列（通常是数值类型）应用`.str`方法，这是pandas专为字符串操作设计的。在pandas中，`.str`属性用于处理字符串数据。

例如，在`df = read_excel(r'i_nuc.xls', sheet_name='Sheet4')`读取Excel文件后，如果`df`中的某些列不是字符串类型，你不能直接调用`.str`：

# 假设df['column_name']是非字符串列
df['column_name'].str.upper()  # 这会引发错误，因为column_name可能包含数值或其他非字符串类型

# 解决方案：
# 需要先转换列为字符串，比如如果是数值类型，可以先转换为string
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)
df['column_name'].str.upper()

要避免这个问题，你应该在使用`.str`之前检查列的数据类型，确保它们是字符串或可以安全地转换为字符串[^2]：

if not df['column_name'].apply(lambda x: isinstance(x, (str, bytes))):
    df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)

这将确保只有字符串列才会接受`.str`操作。