编写一个方法，实现一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘法，这两个矩阵都是按行的方式存储在一维数组中，结果矩阵用二维数组表示，方法的时间复杂度是什么，用C++实现,只能使用iostream头文件

编写一个C++函数来实现下三角矩阵和上三角矩阵的乘法，由于输入矩阵只包含非对角线元素，实际的乘法规则简化为逐元素相乘，然后将结果保存到结果矩阵中。这种方法的时间复杂度是O(n^2)，其中n是矩阵的行数或列数，因为需要遍历每个元素进行计算。

#include <iostream>

void multiplyLowerUpper(int lower[/*行数*/][/*列数-1*/], int upper[/*行数-1*/][/*列数*/], int result[/*行数*/][/*列数*/]) {
    int n = sizeof(lower) / sizeof(lower[0]); // 矩阵的行数或列数

    for (int i = 0; i < n; ++i) { // 遍历下三角矩阵的行
        for (int j = 0; j <= i; ++j) { // 下三角矩阵只处理到(i,j)
            result[i][j] = 0;
            for (int k = 0; k < j; ++k) { // 上三角矩阵只处理到(j,k)
                result[i][j] += lower[i][k] * upper[k][j];
            }
        }
    }

    // 输出结果矩阵是为了确认，但在实际应用中可以省略
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            std::cout << result[i][j] << " ";
        }
        std::cout << "\n";
    }
}

int main() {
    // 示例矩阵数据（这里只给出部分元素）
    int lower[] = {1, 0, 0, 0};
    int upper[] = {2, 3, 0, 4};
    int result[4][4];

    multiplyLowerUpper(lower, upper, result);

    return 0;
}