如何使用Pandas从Excel文件中读取数据，如果A列包含学生姓名，B列包含班级名称，然后对这些数据进行统计，以得到一个新的数据表，其中C列是班级名字，D列是该班级的所有学生的名字

首先，我们可以使用pandas库来读取Excel文件并加载数据。假设我们有两个工作表，分别对应两个班级的学生成绩。以下是操作步骤：

1. **导入所需库**[^1]:

   import pandas as pd

2. **读取Excel文件**:

   df1 = pd.read_excel('学生成绩.xlsx', sheet_name='班级1')
   df2 = pd.read_excel('学生成绩.xlsx', sheet_name='班级2')

3. **合并数据（如有必要）**:
如果两个班级的数据在同一张工作表里，可以先合并，例如：

   if len(df1.columns) == 3:  # 检查是否有班级名称列
       combined_df = pd.concat([df1, df2])
   else:
       combined_df = pd.concat([df1[['姓名', '班级']], df2[['姓名', '班级']]])

4. **创建新数据表**:
创建一个新的DataFrame，添加新的列C（班级名称）和D（学生姓名）:

   new_df = combined_df[['班级']].copy()
   new_df['C列'] = combined_df.groupby('班级')['姓名'].apply(list)

5. **整理C列**[^2]:
将列表转换为逗号分隔的形式，方便显示：

   new_df['C列'] = new_df['C列'].apply(lambda x: ', '.join(x))

现在，`new_df`应该包含了所需的统计数据，其中C列是班级名称，D列是该班级所有学生的名字。