pandas读取excel表格，A列是班级的名字，C列统计该班级出现的次数

要使用pandas读取Excel文件并按A列（班级）计数C列（出现次数），可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需库**[^1]

import pandas as pd

2. **读取Excel文件**，指定班级所在的列名（如A列对应'df_1$A'）

df_1 = pd.read_excel('分组.xlsx', sheet_name=0, usecols=['A', 'C'], dtype=str, keep_default_na='')

这里假设'A'列在DataFrame中对应的列名称是'df_1$A'，因为实际的列名取决于你的Excel文件。

3. **按班级分组并计算出现次数**

grouped_df = df_1.groupby(df_1['A'])['C'].count()

这会创建一个新的Series，其中索引是班级名称，值是该班级在'C'列中出现的次数。

4. **汇总结果**

total_counts = grouped_df.sum()
print(total_counts)

这将输出每个班级的总次数。

完整代码示例:

import pandas as pd

# Step 2
df_1 = pd.read_excel('分组.xlsx', sheet_name=0, usecols=['A', 'C'], dtype=str, keep_default_na='')

# Step 3
grouped_df = df_1.groupby(df_1['A'])['C'].count()

# Step 4
total_counts = grouped_df.sum()
print(total_counts)