TypeError: A False object cannot be passed as a constraint

在Python中，`range()`函数用于创建一个整数序列，其参数`start`、`stop`和`step`必须是整数。当你尝试使用浮点数作为这些参数，比如`for w in range(0.0, 4.1, 0.1)`，Python解析器会遇到困惑，因为它期望的是整数，而不能直接理解浮点数作为范围的起点、终点或步长。

`TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer`这个错误就是这么产生的，因为你试图把浮点数当作整数来处理。解决这个问题的一种方式是将浮点数转换为整数，但这通常意味着丢失精度。如果需要使用浮点数的精确间隔，可以考虑使用其他方法，如NumPy库中的`numpy.arange()`函数，如示例所示：

import numpy as np

# 使用numpy.arange代替range，它能接受浮点数作为参数
for i in np.arange(0.0, 4.1, 0.8):
    print(i)

然而，需要注意的是，`numpy.arange()`不会按整数步长取整，所以结果可能不完全与`range()`函数相同。如果需要保持整数步长，应先将起始和结束点转换为整数。