sparksql递归查询
时间: 2023-10-12 20:06:25 浏览: 328
SparkSQL支持递归查询,可以使用WITH RECURSIVE语句来实现。具体实现方法如下:
1. 定义递归查询语句,在其中包含递归终止条件和递归部分的SQL语句。
2. 在主查询语句中使用WITH RECURSIVE关键字声明递归查询,并在后面跟随递归查询语句。
例如,以下是一个使用WITH RECURSIVE实现递归查询的示例:
```
WITH RECURSIVE subordinates AS (
SELECT id, name, manager_id
FROM employees
WHERE id = 1 --递归终止条件
UNION ALL
SELECT e.id, e.name, e.manager_id
FROM employees e
JOIN subordinates s ON s.id = e.manager_id --递归部分
)
SELECT * FROM subordinates;
```
该查询将从employees表中的id为1的员工开始,递归查找其所有下属,直到没有下属为止。
相关问题
sparksql实现递归查询
Spark SQL 支持递归查询,可以使用 WITH RECURSIVE 关键字来实现。下面是一个示例:
假设我们有一个表格,其中包含员工的 ID 和经理的 ID。我们想要找到每个员工的顶级经理。我们可以使用递归查询来实现这一点。
```sql
WITH RECURSIVE managers AS (
SELECT id, name, manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NULL
UNION ALL
SELECT e.id, e.name, e.manager_id
FROM employees e
JOIN managers m ON e.manager_id = m.id
)
SELECT * FROM managers;
```
在上面的查询中,我们首先选择没有经理的员工作为起点。然后,我们使用 UNION ALL 连接员工表格和经理表格,直到我们找到每个员工的顶级经理为止。
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