opencv边缘查找算法

OpenCV中的边缘检测算法可以通过对图像中像素灰度值的变化率进行分析来检测物体边缘。常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Canny算子和Laplacian算子。

其中，Sobel算子是一种常用的基于梯度的边缘检测算法。它通过计算图像像素点在x和y方向的梯度值，再将两个方向上的梯度值加权平均，最终得到每个像素点的梯度值，从而实现对边缘的检测。

Canny算子是一种基于阈值的边缘检测算法。它先使用高斯滤波器来平滑图像，然后计算图像像素点的梯度值，并找到梯度值最大的像素点。接着，通过设置高低两个阈值来筛选出真正的边缘点。

Laplacian算子是一种基于二阶导数的边缘检测算法。它通过对图像进行二阶微分来检测边缘，能够检测到所有方向的边缘。

以上是opencv中常用的几种边缘检测算法。在实际应用中，需要根据具体情况选择适合的算法来进行边缘检测。