opencv边缘检测并画框

以下是使用OpenCV进行边缘检测并画框的Python代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行高斯模糊处理
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 进行Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 画框
for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码首先读取一张图像，然后将其转换为灰度图像，并进行高斯模糊处理。接着使用Canny边缘检测算法检测图像的边缘，并使用findContours函数查找轮廓。最后，使用boundingRect函数获取每个轮廓的边界框，并使用rectangle函数在图像上画出这些边界框。最终，使用imshow函数显示结果。