PYTORCH支持向量机

PYTORCH支持向量机（Support Vector Machine）是利用PyTorch库实现的一种支持向量机算法。支持向量机是一种强大的监督学习算法，用于二分类和多分类问题。它的主要思想是通过在特征空间中找到一个最优的超平面，将不同类别的数据点分隔开。在PyTorch中，支持向量机可以通过使用torch的SVM模型来实现。该模型提供了对线性可分支持向量机、线性支持向量机与软间隔最大化、非线性支持向量机与核函数等不同类型的支持。通过设置不同的参数和调整模型的超参数，可以根据实际问题选择适当的支持向量机模型来进行分类任务。