python 去除pd.read_csv后的数据中的空列

要去除 `pd.read_csv()` 之后数据中的空列，可以使用 pandas 库的 `dropna()` 方法。该方法可以删除包含空值的列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 删除包含空值的列
data = data.dropna(axis=1)

# 打印处理后的数据
print(data)

在上述代码中，`data.csv` 是你要读取的 CSV 文件的文件名。你需要将其替换为你实际使用的文件名。`dropna()` 方法的 `axis` 参数用于指定删除列（`axis=1`）还是删除行（`axis=0`）。

该代码将会删除包含空值的列，并打印处理后的数据。