requestsget的库

### Python `requests` 库中的 GET 方法使用教程

#### 请求网页资源
为了获取网络上的资源，可以利用 `requests.get()` 函数发送 HTTP/HTTPS 请求到指定 URL 地址。此函数会创建并发出一个 Request 对象给目标服务器，并接收来自该位置的数据作为 Response 对象返回[^1]。

import requests

response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.status_code)  # 输出状态码
print(response.text)         # 打印响应体内容

#### 带查询字符串参数的GET请求
当需要附带额外的信息来定制化请求时，比如传递搜索关键词或者其他过滤条件，则可以通过设置 `params` 参数为字典形式来进行附加操作。注意这里应当采用 `params=` 而不是 `data=` ，因为后者适用于 POST 请求场景下的表单数据提交[^2]。

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response_with_params = requests.get('http://httpbin.org/get', params=payload)
print(response_with_params.url)       # 查看实际构建出来的URL地址
print(response_with_params.content)   # 获取二进制格式的内容

#### 设置自定义头部信息和其他选项
除了基本的功能外，还可以进一步配置更多高级特性，例如修改 User-Agent 字段模拟浏览器访问行为、设定超时时间防止长时间等待等问题的发生。这些都可以通过向 `get()` 提供更多的关键字参数实现，如 headers 和 timeout 等[^3]。

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"
}
timeout_seconds = 5
custom_request = requests.get(
    'https://api.github.com',
    headers=headers,
    timeout=timeout_seconds
)

#### 处理字符集编码问题
有时从 Web 上抓取下来的文字可能会遇到乱码的情况，默认情况下某些网站可能不会正确声明其使用的字符集。这时就需要手动调整 response 的 `.encoding` 属性以确保能够正常解析 HTML 页面或其他文本文件[^4]。

bad_encoding_response = requests.get('some_url_that_returns_garbled_text')
corrected_encoding_response.encoding = 'utf-8'  # 或者其他合适的编码方式
print(corrected_encoding_response.text)