阐述hdfs的体系结构。

Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed File System）是一种用于大规模数据存储和处理的开源框架。其体系结构主要由以下几个关键组件构成：

1. NameNode：是HDFS的元数据管理服务器，负责整个文件系统的命名空间（文件和目录）管理和客户端对文件的访问请求。NameNode保存了整个集群的文件系统的目录树视图、文件块映射表等核心信息。

2. DataNodes：是数据存储节点，负责实际的数据存储。每个DataNode都有多个磁盘，并将接收到的数据切分成固定大小的Block（通常64MB）。当文件被分割成Block后，DataNode会将每个Block副本存储在一个不同的机器上，以提高可用性和容错能力。

3. Client：即用户应用程序，它通过NameNode获取文件系统元数据并发起I/O操作，如读取、写入文件等。客户端并不直接与DataNodes交互，而是通过NameNode获得数据块的位置信息。

HDFS的设计目的是为了支持高吞吐量和大数据集，所以它的架构重点在于冗余备份、负载均衡以及故障恢复机制。当一台DataNode失效时，其他的DataNodes可以接管其丢失的块，而NameNode则负责协调这个过程。