c++随机化种子函数

C语言中的随机化种子函数是srand()。它用于设置随机数生成器的种子，以便生成随机数序列。srand()函数需要一个整数作为参数，通常可以使用time(NULL)来获取当前时间作为种子，使得每次程序运行时都能获得不同的随机数序列。以下是一个示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main() {
    int i;
    // 设置种子
    srand(time(NULL));
    
    // 生成并打印10个随机数
    for(i = 0; i < 10; i++) {
        printf("%d\n", rand());
    }
    
    return 0;
}

在这个例子中，srand(time(NULL))设置了种子，然后使用rand()函数生成了10个随机数并打印出来。每次运行程序时都会得到不同的随机数序列。

相关问题

C++随机种子怎么写

在C++中，设置随机数生成器的种子是非常重要的，因为这会影响到程序生成的所有随机数序列。通常，我们使用`std::srand()`函数来初始化随机数发生器，而`std::time(nullptr)`通常被用作初始值，它会获取当前时间的秒数，以便每次运行程序时得到不同的随机数序列。这里是一个简单的例子：

#include <iostream>
#include <ctime>
#include <cstdlib> // 包含srand和rand

int main() {
    // 获取当前时间作为随机数种子
    std::srand(std::time(nullptr));

    // 然后生成随机数
    int random_number = std::rand();
    std::cout << "Random number: " << random_number << std::endl;

    return 0;
}

当你需要每次都生成相同的随机数序列时，可以将上述代码中的`std::time(nullptr)`替换为固定的整数值，如`static const unsigned seed = 12345;`。

c++伪随机函数rand的lcg参数和公式，实现对应的伪随机函数，并以种子1和100测试其

C++标准库中的`<cstdlib>`头文件中的`rand()`函数是一个线性同余生成器（Linear Congruential Generator，LCG），它使用了一个简单的数学公式来生成看似随机的整数序列。LCG的基本形式通常如下面所示：

unsigned int rand() {
    static unsigned int seed = 1; // 初始种子，默认为1
    seed = (seed * a + c) % m;
    return seed;
}

这里的参数通常设置为：
- `a` (乘法系数): 一般取大于1的素数，比如31或61。
- `c` (增补项): 一个小于`m`的常数，保证循环。
- `m` (模数): 很大，通常为2^32（对于32位系统）或2^64（对于64位系统），用于限制生成值的范围。

举个例子，假设我们选择`a = 31`, `c = 1`, `m = 2^32`，那么每次计算新的随机数时，会按照这个公式更新种子：

seed = (seed * 31 + 1) % (1 << 32);

你可以根据需要修改这些参数，但默认的`rand()`就是基于这种简单模型的。

现在，让我们编写一个测试程序，使用种子1和100分别初始化并打印5次随机数：

#include <iostream>
#include <cstdlib>

int main() {
    // 使用种子1
    std::srand(1); // 初始化随机数发生器
    for(int i=0; i<5; ++i) {
        int random_num_1 = rand();
        std::cout << "Random number with seed 1: " << random_num_1 << "\n";
    }

    // 使用种子100
    std::srand(100);
    for(int i=0; i<5; ++i) {
        int random_num_100 = rand();
        std::cout << "Random number with seed 100: " << random_num_100 << "\n";
    }
    return 0;
}

运行此程序，你会看到两个不同的随机数序列，因为它们是从不同的初始种子开始的。