并行流的使用方法，使用并行流遍历每行中的每一列

并行流（Parallel Streams）是Java 8引入的一种新的特性，它允许我们在处理数据集时利用多核处理器的优势，通过并发处理提高程序的性能。使用并行流遍历矩阵（二维数组）或列表的每一行和每一列，你可以按照以下步骤操作：

1. 创建`Stream`实例：首先，你需要创建一个并行流，这通常是基于原始数据源，如`IntStream`, `DoubleStream`，或者是`Arrays.stream(yourArray)`。

List<List<Integer>> matrix = ...; // 你的二维整数列表
IntStream parallelStream = matrix.stream().parallel();

2. 分割流：如果你想要并行处理每一行，可以使用`.map()`函数将列表转换成一维流，然后再次分割流以便处理每一列。例如，假设我们有一个二维数组：

parallelStream.map(row -> row.stream())
           .forEach(columnStream -> {
               // 并行处理每一列
               columnStream.forEach(element -> processColumn(element));
           });

在这个例子中，`processColumn`是一个处理单个元素的函数。

3. 完成并行任务：记得最后关闭流，以确保所有的线程都完成它们的工作。这里不需要显式地做，因为Java Stream API会自动管理。

4. 如果你想进一步控制并行度，可以使用`.parallel()`方法，并且可以在适当的地方设置`ForkJoinPool`的大小，比如：

ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(threadPoolSize);
parallelStream.parallelism(threadPoolSize)