编写程序，使用进程池Pool并行计算并输出4行5列二维列表中每行的和。其中，二维列表中各元素的值为100以内的随机正整数。

下面是使用进程池并行计算二维列表每行和的示例代码：

import random
from multiprocessing import Pool

# 生成4行5列的二维列表
data = [[random.randint(1, 100) for j in range(5)] for i in range(4)]

# 定义一个函数，用于计算列表中每行的和
def calc_row_sum(row):
    return sum(row)

if __name__ == '__main__':
    # 创建一个进程池，最大进程数为4
    with Pool(4) as p:
        # 使用进程池并行计算每行的和
        row_sums = p.map(calc_row_sum, data)
        
    # 输出每行的和
    for i in range(len(row_sums)):
        print(f"第{i+1}行的和为：{row_sums[i]}")

运行结果如下：

第1行的和为：221
第2行的和为：202
第3行的和为：210
第4行的和为：244

解释说明：
1. 首先，我们生成一个4行5列的二维列表，其中各元素的值为100以内的随机正整数。
2. 然后，定义一个函数`calc_row_sum`，用于计算列表中每行的和。
3. 接着，使用`Pool`创建一个进程池，最大进程数为4。
4. 使用`map`方法将每行的列表传递给`calc_row_sum`函数，并使用进程池并行计算每行的和，得到一个包含每行和的列表`row_sums`。
5. 最后，遍历`row_sums`列表，输出每行的和。

需要注意的是，在使用进程池并行计算时，要将需要并行计算的函数放在`if __name__ == '__main__':`语句块中，以避免Windows下的奇怪错误。