编写python程序，使用进程池Pool并行计算并输出m行n列二维列表中每行的和。

以下是使用进程池Pool并行计算二维列表每行的和的Python程序：

from multiprocessing import Pool

def calculate_row_sum(row):
    return sum(row)

def calculate_matrix_row_sums(matrix):
    with Pool() as pool:
        results = pool.map(calculate_row_sum, matrix)
    return results

if __name__ == '__main__':
    matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    row_sums = calculate_matrix_row_sums(matrix)
    for row_sum in row_sums:
        print(row_sum)

这个程序使用了Python标准库中的`multiprocessing.Pool`类，该类可以创建一组进程并将任务分配给它们以并行执行。`Pool.map()`方法可以用于在进程池中并行执行函数，参数是一个可迭代的对象（例如列表），每个元素都会传递给函数作为参数，并返回一个包含函数返回值的列表。

在这个程序中，`calculate_row_sum()`函数接收一个列表作为参数，并返回该列表的总和。`calculate_matrix_row_sums()`函数使用`Pool.map()`方法并行计算二维列表中每行的总和，并返回一个包含每行总和的列表。在主函数中，我们创建了一个示例二维列表，并使用`calculate_matrix_row_sums()`函数计算每行总和，然后打印出每行的总和。