“决策”的定义是什么?
时间: 2023-11-06 11:05:53 浏览: 37
决可以被定义为在面不同选择时,过一系列思考和估后做出的体行动或选择的程。它是基信息、目标和价观来做出的有意的决策,旨解决问题、实现标或应对挑战。
决策涉到选择一个或多个选项,并对其进行评估和较。在做出决策时,人们通常会考虑多个因素,包括但不限于风险、潜在回报、成本效益、时间、资源和约束等。
决策通常是根据现有信息和可用资源进行的,在不确定性和风险存在的情况下,需要权衡各种可能性和结果。人们可以使用各种工具和方法来辅助决策过程,如决策矩阵、SWOT分析、成本效益分析等。
总体而言,决策是一种关键的思维和行动过程,用于选择最佳的行动方案,以实现个人、组织或社会的目标。它是管理、领导和个人生活中不可或缺的一部分。
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有监督学习的定义是什么?
有监督学习是指在机器学习中,使用带有标签的训练数据来训练模型,从而使模型能够对未知数据进行预测的学习过程。也就是说,在有监督学习中,我们需要提供一组已经打好标签的训练数据,即每个输入样本都有对应的输出标签,然后根据这些数据来训练模型,最终得到一个可以对未知输入进行预测的模型。常见的有监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。有监督学习在许多领域都有广泛的应用,例如图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。
结构化决策与非结构化决策各自的特点是什么?
结构化决策和非结构化决策是企业决策中常见的两种类型,它们的特点如下:
1. 结构化决策:结构化决策是指可以被明确定义、预测和量化的决策。这类决策通常采用定量的数据和分析方法,以支持决策制定者做出明智的选择。结构化决策通常涉及到规则、程序、标准和指导方针等制定,例如预算、生产计划和库存管理等。其特点是具有明确的目标、可量化的标准、较低的风险和较高的可预测性。
2. 非结构化决策:非结构化决策是指无法被预测或量化的决策。这类决策通常涉及到主观判断、个人经验和专业知识等因素,无法通过定量的数据和分析方法来支持决策制定者做出明智的选择。非结构化决策通常涉及到创新、战略规划和市场开发等领域,其特点是目标不明确、风险较高和不可预测性较大。
综上所述,结构化决策和非结构化决策各有其特点,企业需要根据决策的性质和情况来选择合适的决策方式。在实践中,大部分决策都是介于两者之间的半结构化决策,需要综合运用定量和定性的方法来进行决策。