conda 中安装pytorch

在conda中安装pytorch，需要先新建一个环境，然后在该环境下安装pytorch。具体步骤如下：
1. 打开Anaconda Prompt，输入以下指令新建一个名为pytorch的环境：
conda create -n pytorch python=3.8
2. 激活pytorch环境：
conda activate pytorch
3. 安装pytorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia
其中，cudatoolkit=11.1表示使用的CUDA版本为11.1，可以根据自己的显卡情况选择不同的版本。
4. 验证pytorch是否安装成功：
在Anaconda Prompt中输入以下指令：
python
import torch
print(torch.__version__)
如果输出了pytorch的版本号，则说明安装成功。
5. 如果想在Jupyter Notebook中使用pytorch，需要在pytorch环境下安装nb_conda：
conda install nb_conda
这样就可以在Jupyter Notebook中使用pytorch了。

相关问题

conda中安装pytorch

你可以使用以下命令在conda中安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

这个命令会安装PyTorch的CPU版本，如果你的系统没有GPU或者不需要使用GPU加速，这个版本就足够了。

如果你的系统有CUDA，并且想要安装PyTorch的GPU版本，你可以使用以下命令进行安装：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge

请注意，这个命令中指定了CUDA的版本为11.6，这是因为PyTorch需要与CUDA版本兼容才能正常工作。即使你的系统上安装了CUDA 11.7，这个命令依然可以成功安装PyTorch，只要CUDA版本小于等于11.6即可。

安装完成后，你可以使用以下命令验证PyTorch的安装是否成功：

conda activate pytorch

这个命令将激活名为"pytorch"的conda环境，如果PyTorch成功安装并且环境设置正确，你就可以在该环境中使用PyTorch了。

如果你想了解更详细的PyTorch安装教程，可以参考PyTorch官方文档提供的安装指南，链接如下：https://pytorch.org/get-started/locally/ [3]<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [三、Anaconda 配置 PyTorch（深度学习包安装）](https://blog.csdn.net/qq_36226586/article/details/126585850)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

miniconda中安装pytorch

在Miniconda中安装PyTorch，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，打开Miniconda Prompt（或Anaconda Prompt），创建一个新的虚拟环境。你可以使用以下命令：

   conda create -n myenv python=3.8

2. 激活你的虚拟环境：

   conda activate myenv

3. 安装PyTorch。根据你的系统和CUDA版本，选择合适的安装命令。以下是一些常用的安装命令：
- 对于CPU版本：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

- 对于具有CUDA支持的GPU版本：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<CUDA版本号> -c pytorch

注意：将`<CUDA版本号>`替换为你的CUDA版本号，例如`10.2`或`11.1`。

4. 等待安装完成。安装完成后，你就可以在Miniconda环境中使用PyTorch了。

希望以上步骤可以帮助你成功安装PyTorch！如果有其他问题，请随时提问。