将conda中的pytorch虚拟环境添加到jupyter中

将PyTorch的Conda环境添加到Jupyter Notebook中通常需要几个步骤：

1. **创建并激活环境**:
使用`conda create`命令创建一个新的环境，并安装PyTorch。例如：

   conda create -n torchenv pytorch torchvision
   conda activate torchenv

2. **验证环境**:
确认环境已经成功安装并激活：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果能够正常导入PyTorch并且显示版本信息，则说明环境设置正确。

3. **配置Jupyter Notebook**:
- 首先关闭Jupyter Notebook，如果它已启动的话。
- 创建一个名为`.jupyter`的文件夹（如果没有就新建），然后在其中创建一个` kernels`目录。
- 在`kernels`目录下创建一个JSON文件，例如`:kernel.json`，内容应类似：

     {
       "argv": [
         "python", "-m", "ipykernel_launcher", "-f", "{connection_file}"
       ],
       "display_name": "Python (PyTorch)",
       "language": "python"
     }

- 这里的`-m ipykernel_launcher`指定了运行的启动脚本。

4. **注册环境**:
打开终端，在Jupyter Notebook所在的目录运行：

   jupyter-kernelspec install --name=torchenv --prefix=$CONDA_PREFIX

其中`$CONDA_PREFIX`替换为你实际的Conda环境路径。

5. **启动Jupyter Notebook**:
现在你可以通过`jupyter notebook`命令启动Jupyter Notebook，并选择刚刚添加的新环境。