没有用，是因为我在函数内部开启线程的原因吗？

是的，如果你在函数内部开启线程，并在该函数中调用`join()`方法，那么这个函数会阻塞主线程，导致程序无法响应其他事件。

为了解决这个问题，你可以将等待线程放在函数外部，并在主线程中调用`join()`方法。这样可以确保等待线程在后台执行，而主线程可以继续响应其他事件。

下面是一个示例代码，展示了如何在函数外部开启线程并使用`join()`方法：

import threading

def waiting_thread():
    # 执行等待操作
    import time
    time.sleep(5)
    print("等待线程执行完毕")

# 创建一个等待线程
wait_thread = threading.Thread(target=waiting_thread)

# 启动等待线程
wait_thread.start()

# 继续主线程的其他操作
print("主线程继续执行")

# 等待等待线程执行完毕
wait_thread.join()

# 等待线程执行完毕后，继续主线程的其他操作
print("等待线程已经执行完毕，主线程继续执行")

在上面的示例中，我们将等待线程的创建和启动放在函数外部。这样，等待线程会在后台执行，而主线程可以继续响应其他事件。当等待线程执行完毕后，我们再继续执行主线程的其他操作。

请注意，这只是一种可能的解决方案，具体的实现方式可能会根据你的代码结构和需求而有所不同。

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要观察某一个线程入口函数中的某个变量的变化情况，可以通过在rt_thread_t结构体中添加一个成员变量来实现。具体步骤如下：

1. 在rt_thread_t结构体定义中添加一个成员变量，例如：

struct rt_thread
{
    rt_uint8_t      type;
    rt_uint8_t      flags;
    rt_uint8_t      prio;
    rt_uint8_t      current_priority;
    rt_uint32_t     init_tick;
    rt_uint32_t     time_slice;
    rt_list_t       tlist;
    rt_list_t       qlist;
    char            name[RT_NAME_MAX];
    rt_uint32_t     stack_size;
    void            (*entry)(void* parameter);
    void*           parameter;
    void*           stack_addr;
    void*           sp;
    int             my_var;  // 添加的成员变量
};

2. 在线程入口函数中对该变量进行操作，例如：

void thread_entry(void* parameter)
{
    int var = 0;
    rt_thread_t thread = rt_thread_self();
    while (1)
    {
        var++;
        thread->my_var = var;  // 对成员变量进行赋值
        rt_thread_delay(1);
    }
}

3. 使用Keil调试工具打开调试窗口，选择“Locals”或“Watch”选项卡，在其中找到该线程对应的rt_thread_t结构体变量，可以观察到成员变量my_var的值的变化情况。

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在 Python 中，可以使用 `threading` 模块来创建和管理线程。在类方法中开启线程的一种方式是，定义一个函数，然后使用 `threading.Thread` 类创建一个新线程，将这个函数作为参数传递给线程，并启动线程。可以使用 `threading.Event` 类来控制线程的启动和停止。

下面是一个示例代码，可以参考：

import threading
import time

class MyClass:
    @classmethod
    def my_class_method(cls, flag):
        def my_thread_func(stop_event):
            while not stop_event.is_set():
                # 线程要执行的代码
                print('Thread is running...')
                time.sleep(1)

        stop_event = threading.Event()
        if flag:
            # 根据 if 的判断条件，启动线程
            t = threading.Thread(target=my_thread_func, args=(stop_event,))
            t.start()
            print('Thread started.')
        else:
            # 停止线程
            stop_event.set()
            print('Thread stopped.')

在这个示例代码中，`my_class_method` 是一个类方法，它的参数 `flag` 是一个布尔值，用于判断是否要开启线程。在函数内部，首先定义了一个嵌套函数 `my_thread_func`，这个函数是线程要执行的代码。然后，根据 if 的判断条件，可以选择启动线程或停止线程。

如果 `flag` 为 `True`，则创建一个 `stop_event` 对象，将它作为参数传递给 `my_thread_func` 函数，然后创建一个新线程，将 `my_thread_func` 函数作为参数传递给线程，并启动线程。如果 `flag` 为 `False`，则设置 `stop_event` 对象，停止线程。注意，在 `my_thread_func` 函数中，需要定期检查 `stop_event.is_set()` 的值，以便线程在需要时能够停止。