aa 为以Datetime Title News_url Source为列名的空DataFrame,运行以下代码: pattern = re.compile(r'^https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+') valid_links = aa['News_url'].apply(lambda x: pattern.match(x) is not None) aa = aa[valid_links] 之后,aa变成了没有列名的空DataFrme,请帮忙解决这个问题,保留aa的原列名
时间: 2024-04-16 21:29:39 浏览: 145
要保留`aa`的原列名,可以使用以下:
```python
import pandas as pd
import re
# 创建一个空的DataFrame,并指定列名
aa = pd.DataFrame(columns=['Datetime', 'Title', 'News_url', 'Source'])
# 创建正则表达式模式
pattern = re.compile(r'^https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+')
# 使用apply和pattern.match验证链接格式,并筛选出符合条件的链接
valid_links = aa['News_url'].apply(lambda x: pattern.match(x) is not None)
# 通过布尔索引筛选出符合条件的行,并保存回aa
aa = aa.loc[valid_links]
# 检查aa是否为空DataFrame,并且重新设置列名
if aa.empty:
aa.columns = ['Datetime', 'Title', 'News_url', 'Source']
# 输出aa,确保列名被保留
print(aa)
```
这样,无论`aa`最初是一个空的DataFrame还是具有其他列名的DataFrame,都可以确保在运行代码后,`aa`仍然包含列名。请注意,如果经过筛选后的`aa`为空DataFrame,则会使用`columns`属性重新设置列名。
希望这可以解决您的问题。如有其他疑问,请随时提问。
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all_infos是一个包含 Datetime Title News_url Source 四个列明的空的DataFrame,但是运行以下代码之后,all_infos变成了一个没有列名的空DataFrame,请帮忙解决这个问题,保留all_infos的列名 pattern = r'^https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+' valid_links = all_infos['News_url'].apply(lambda x: bool(re.match(pattern, x))) all_infos = all_infos
非常抱歉之前的回答没有解决您的问题。为了确保在运行代码后`all_infos`仍然包含列名,您可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
import re
# 创建一个空的DataFrame,并指定列名
all_infos = pd.DataFrame(columns=['Datetime', 'Title', 'News_url', 'Source'])
# 创建正则表达式模式
pattern = r'^https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+'
# 使用apply和re.match验证链接格式,并筛选出符合条件的链接
valid_links = all_infos['News_url'].apply(lambda x: bool(re.match(pattern, x)))
# 通过布尔索引筛选出符合条件的行,并保存回all_infos
all_infos = all_infos[valid_links]
```
这样,无论`all_infos`最初是一个空的DataFrame还是具有其他列名的DataFrame,都可以确保在运行代码后,`all_infos`仍然包含列名。再次对之前的错误回答表示歉意,感谢您的指正。
a是一个空DataFrame,执行以下代码,出现报错: if aa.empty: aa.columns = ['Datetime','Title','News_url','Source'] 请帮忙解决
如果`aa`是一个空DataFrame,它没有`columns`属性,因此会出现报错。为了解决这个问题,可以先创建一个具有指定列名的空DataFrame,再根据需要填充数据。以下是修改后的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空DataFrame
aa = pd.DataFrame(columns=['Datetime', 'Title', 'News_url', 'Source'])
# 检查aa是否为空DataFrame,并且重新设置列名
if aa.empty:
aa.columns = ['Datetime', 'Title', 'News_url', 'Source']
# 输出aa,确保列名被保留
print(aa)
```
通过先创建一个具有指定列名的空DataFrame,然后再通过`aa.columns`设置列名,可以避免报错。现在,无论`aa`是一个空DataFrame还是具有其他列名的DataFrame,都可以确保在运行代码后,`aa`仍然包含列名。
希望这可以解决您的问题。如有其他疑问,请随时提问。
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