人工智能▶ local search
时间: 2023-10-19 21:09:12 浏览: 41
局部搜索是人工智能中一种搜索策略,它只关注当前状态。局部搜索策略有多种,常见的包括爬山算法、模拟退火算法和遗传算法等。当动作具有不确定性、无传感器或部分可观察时,可以使用一些特殊的局部搜索策略来进行搜索。对于大规模或无限状态空间的搜索问题,如果采用传统的搜索算法(如A*算法),可能在有限时间内无法完成搜索。
相关问题
local search
局部搜索(local search)是一种优化算法,用于在解空间中寻找局部最优解。它与全局搜索不同,不会在整个解空间中搜索,而是通过从一个初始解开始,通过改变解的邻域来寻找更好的解。局部搜索常常用于解决组合优化问题。
禁忌搜索(tabu search)是局部搜索的一种改进方法。在禁忌搜索中,除了寻找局部最优解外,还会避免陷入局部最优解,并且通过引入禁忌表和禁忌长度来记录搜索历史并限制搜索路径。禁忌表用于记录已经搜索过的解,禁忌长度定义了禁忌表中解的保持时间。通过禁忌搜索,可以更全面地搜索解空间,并有机会找到更好的全局最优解。
在禁忌搜索中,还引入了特赦准则(aspiration criterion)。特赦准则指的是当一个有兔子留守的地方优越性太突出,超过了当前最好解的状态时,即使存在禁忌条件,也可以将该解考虑进来。这样可以避免过于保守的搜索策略,提高找到更好解的机会。
综上所述,禁忌搜索通过引入禁忌表、禁忌长度和特赦准则等机制,使得局部搜索能够更全面地搜索解空间并避免陷入局部最优解。
local search problem
Local search problem refers to a type of optimization problem in which the goal is to find the best solution within a defined search space by iteratively improving upon a given solution. In local search, a current solution is modified to produce a new solution, and this process is repeated until no further improvements can be made.
The key characteristic of local search problems is that they do not involve an exhaustive search of the entire solution space; rather, they focus on exploring only the solutions that are close to the current solution. This makes local search algorithms particularly useful for large and complex optimization problems where an exhaustive search is not feasible.
Examples of local search problems include the traveling salesman problem, the vehicle routing problem, and the job scheduling problem. In all of these examples, the goal is to find the optimal solution within a given search space by iteratively improving upon a current solution.
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