pytorch使用PP-YOLOV2

根据提供的引用内容，PP-YOLOv2是一种目标检测器，它在COCO2017数据集上的性能得到了显著提升。它在速度方面也表现出色，在640x640输入尺寸下以68.9FPS的速度运行。此外，使用TensorRT、FP16精度和Batch=1的Paddle推理引擎，PP-YOLOv2的推理速度可以进一步提高到106.5 FPS。带有ResNet101的PP-YOLOv2在COCO2017测试开发上达到了50.3％的mAP。

然而，根据提供的引用内容，没有提到PyTorch如何使用PP-YOLOv2。因此，我无法为您提供关于PyTorch如何使用PP-YOLOv2的具体信息。